¿Qué es la informática de alto rendimiento?
La informática de alto rendimiento, abreviada como HPC, es unatécnicociencia que utiliza la teoría, el método, la tecnología y la aplicación de las supercomputadoras para realizar la computación paralela. El alcance de la investigación en este campo incluye modelos de computación paralela, modelos de programación paralela, modelos de ejecución paralela, marcos adaptativos paralelos, arquitecturas paralelas, comunicaciones de redes paralelas y diseño de algoritmos paralelos.
Además, la informática de alto rendimiento también puede referirse a sistemas y entornos informáticos que normalmente utilizan muchos procesadores (como parte de una sola máquina) o varias computadoras organizadas en un clúster (que funcionan como un único recurso informático). Conecta varios sistemas informáticos a través de diversas tecnologías de Internet y utiliza la potencia informática integral de todos los sistemas conectados para hacer frente a problemas informáticos a gran escala, por lo que a menudo se denomina clúster informático de alto rendimiento.
Las aplicaciones que se ejecutan en clústeres de alto rendimiento generalmente usan algoritmos paralelos para dividir un problema común grande en muchos subproblemas pequeños de acuerdo con ciertas reglas, y realizan cálculos en diferentes nodos en el clúster y los resultados del procesamiento de estos pequeños problemas, después del procesamiento pueden fusionarse con el resultado final del problema original. Dado que el cálculo de estos pequeños problemas generalmente se puede hacer en paralelo, el tiempo de procesamiento del problema se puede acortar.
El objetivo principal de construir un sistema informático de alto rendimiento es aumentar la velocidad informática, para lograr una velocidad informática de billones por segundo. (como la supercomputadora Tianhe No. 1) Este tipo de clúster resuelve principalmente el cálculo de problemas científicos a gran escala y el procesamiento de datos masivos, como investigación científica, pronóstico del tiempo, simulación computacional, investigación militar, CFD/CAE, productos biofarmacéuticos, secuenciación de genes, procesamiento de imágenes y muchos más.
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